人工智能的進步使搜索引擎能夠創建更先進的算法。這意味著搜索和 SEO 正在發生變化。

雖然谷歌曾經依賴關鍵字匹配，但它已經發展到專注于了解客戶意圖、行為和上下文——稱為語義搜索。

在 2015 年推出其人工智能算法 RankBrain 后，谷歌開始了解單詞與搜索概念的關系。四年后，BERT 推出，這是一個自然語言人工智能系統，可以理解單詞組合如何表達不同的含義和意圖。緊隨其后的是能夠理解和生成語言的 MUM。

然后是谷歌的搜索生成體驗，這是對 SERP 的一個關鍵視覺變化。這使用人工智能生成詳細的搜索結果，為用戶提供他們正在尋找的確切信息 - 例如類固醇的特色片段！

那么，如何針對搜索引擎上的人工智能優化搜索引擎優化呢？

專注于意圖定位，而不僅僅是關鍵字定位

根據關鍵主題創建內容以挖掘意圖

創建不同的內容類型（博客、視頻、播客、網絡研討會），以不同的方式吸引受眾并獲得排名

了解 Google 的 E-E-A-T 原則并將其應用到您的內容中

針對語音搜索進行優化 - 使您的內容更具對話性

專注于技術搜索引擎優化（例如關鍵字、鏈接建設、網站速度等）

創建無縫的用戶體驗

跨渠道調整內容

結論：搜索引擎容易出錯

SEO 很重要，因為搜索引擎并不完美。如果您不采取措施解決他們的失敗，那么您的網站將付出代價。

例如，如果一個網站沒有正確的鏈接結構，那么搜索引擎可能無法正確抓取和索引該網站，這可能會降低排名。編碼錯誤可能會完全阻止搜索引擎，無論您在其他 SEO 工作上投入多少時間，您的網站都無法排名。搜索引擎可能遇到問題的其他常見領域包括：

重復內容

形式

圖像、Flash、音頻文件、視頻和其他非文本內容

語言和語義

關鍵是要了解 SEO 的要素，并關注客戶和搜索者的意圖，以開發相關且有價值的內容，將他們帶到您的網站或登錄頁面。

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